近几年，随着人工智能（AI）的高速发展，越来越多的行业开始融入物联网，让科幻中的场景逐步走入现实生活中，各大科技公司也在通过人工智能布局物联网产业，比较典型的如小米的物联网产业，将生活中常见的电视、空调、洗衣机、净化器等等传统设备进行物联网化改造，利用人工智能作为控制中心，实现万物互联。你可以躺在沙发上，动动嘴，就能实现电器的自动化控制和智能化控制，可以说，在家庭领域的物联网已经开始蓬勃兴起。
如果将物联网融入到冷链运输环节，将会带来哪些改变？从假想的场景来看，物联网与冷链能够碰撞出怎样的火花？
假想场景一：冷库装运货物
冷链物流公司驾驶员13:30手机接收到公司平台信息，15:30到深圳市某农产品集散中心，装运3吨冷冻鱼肉制品送往东莞某商超。该驾驶员在手机APP内查看了距离目的地位置的交通信息，系统导航显示距离目的地10km，预计车程20分钟。驾驶员开始启动车辆，开启制冷机组后，通过手机平台将货物信息发送给制冷机组的中控平台，中控平台收到货物信息后，自动将温度调整至-18°，并请求驾驶员确认，驾驶员确认后，机组开始自动预冷。监控中心平台和驾驶员手机APP显示机组实时温度数据。
手机APP于15:30提示驾驶员，可以出发前往目的地装载货物，车厢实时温度-15°，驾驶员按照APP内导航信息前往目的地装载货物，系统自动规划了前往目的地的较佳路径，躲避拥堵和限行路段。驾驶员在15:25分顺利抵达目的地，车厢实时温度-18°，驾驶员将车厢后门打开对准冷库月台进行无缝对接。制冷机组的门禁开关检测到箱门开启，冷机自动停止工作。装货人员将货物从冷库搬运至装货月台，驾驶员使用随车携带的温度检测仪检查货物温度，货物温度-17.5°，同时将制冷设备的监测温度探头放置进货物中心区域，货物温度实时向监控平台传送。货物全部装卸完毕，驾驶员关闭车门，冷机自动启动开始制冷。驾驶员与冷库工作人员进行货物数量交接清点，在APP内签署交接清单，清单自动生产货物运送单上传至中心平台。装货过程完成，驾驶员驾驶车辆向货物目的地前进。
从假想的场景来看，对比目前的冷链物流运输的实际装货环节，采用人工智能的物联网技术，可以实现从接任务到装货的全过程的自动化和信息化。
假想场景二：接任务环节
采用物联网化的操作后，冷链车驾驶员可以直接在APP内接受任务派遣信息，并第一时间了解清楚运输的货物，目的地距离，运输时间等关键信息。在现实的运输环节这一部分往往是主管人员通过电话、微信等方式派遣给冷链车驾驶员进行任务分派。只是简单的任务信息传递，对于具体的货物温度、运输时间、目的地距离等等关键信息全部需要靠接受信息后去查阅，在时间上和信息的完整性都会有欠缺。但采用物联网化的操作化，所有的信息可以在第一时间内以点对点的方式传递给执行人，并且所有信息会转化成执行人所需的直接信息。
假想场景三：设备操作环节
冷链物流运输因对运输温度有强制性的要求，不用于普通的物流运输，因此在运输货物前，需要根据货物运输温度对车厢进行预冷，在装货前将车厢温度预冷至所需温度。在采用物联网的场景下，可以在驾驶员启动车辆后，直接用手机APP将运输货物的温度信息发送给制冷设备的控制端，或者采取驾驶员手动操作，在控制端的屏幕直接选择运输货物的品类，控制端可以根据货物的品类自动设定温度，这样可以减少驾驶员的误操作或者因对设备不熟悉而无法操作的问题。同时，采用了物联网的人工智能控制，制冷设备的所有信息均可以通过网络实时传送至驾驶员的APP内和信息监控中心平台内。实现无人值守，可全程监控。
假想场景四：货物装卸环节
以往传统的装货环节，驾驶员只能依靠随身携带的红外温度检测仪或冷库外的温度显示屏判断运输货物的温度，这个温度数据在信息监控平台端是无法实时获取的，但这个温度数据对于判定运输过程中货物温度是否能够达标会起到很关键的作用。冷链物流运输设备的实际作用是能够保持货物温度，对货物的降温有一定的作用，但不能等同于冷库的作用。所以，如果用户运输货物所需的温度很低，但实际上从冷库出来的货品并没有达到温度，那么在运输环节至交付客户的过程中就可能会出现货物温度未达标，不能交付客户的问题。采用物联网的场景，制冷设备多分配出一路温度监控探头，此路温度探头可放置于货物中心区域，实时监测货物的温度，并通过接入物联网的温控器将温度数据实时上传至监控中心和驾驶员的APP内。对于货物温度的监控，可以做到实时可监控，实时可追溯。
通过以上的一个冷链物流运输环节的假想，可以对比出，将物联网融入到冷链物流运输环节中，可以实现全程的信息化监控，网络化操作，减少人的参与过程，利用大数据比对，提供较直接高效的信息。信息可追溯，流程可管控，操作快捷准确。
物流网融入冷链物流运输，已在逐步实现，未来可期！